А вот и ответы на вчерашний кейс про метрики приложения для знакомств

А вот и ответы на вчерашний кейс про метрики приложения для знакомств 👨‍👩‍👧

При выборе набора основных метрик продукта мы можем ориентироваться на дерево метрик. Упрощенный пример дерева метрик приложила к посту выше. Почему единственная главная метрика (NSM) - это не всегда хорошо, мы разбирали ранее на примере Pinterest.

Приложения для знакомств характеризуются естественным оттоком спустя Х месяцев: пользователи находят себе пару и удаляют приложение. А потом расходятся, устанавливают его заново и цикл запускается снова 😄

Отсюда если мы ставим ставку на подписочную модель, то нам нужно конвертировать пользователя в платящего как можно быстрее. Чем больше пользователей в приложении и чем выше доля платящих среди них - тем выше наша выручка. При этом приток новых пользователей должен быть как минимум не меньше естественного оттока.

Итого: 1️⃣ Рост числа новых пользователей - один из основных показателей, которые отслеживает Тиндер.

2️⃣ Рост количества платных аккаунтов - в целом да, но Тиндеру интереснее не абсолютное количество, а соотношение платных аккаунтов к бесплатным. Абсолютное число платных аккаунтов может расти, но если рост пользовательской базы опережает рост платных аккаунтов, то новые пользователи хуже конвертируются в подписку.

3️⃣ Соотношение платных аккаунтов к бесплатным. Пояснение выше.

4️⃣ Время, проведенное пользователями в приложении за одну сессию. С одной стороны - да. Это верно при следующей предпосылке: чем дольше пользователь проводит времени в приложении - тем больше оно ему нравится, и он вероятнее приобретет подписку. С другой стороны, если пользователь проводит много времени в приложении для знакомств, то, возможно, оно не решает его задачи. Обсуждали на встрече клуба, что такую метрику можно рассматривать на более низком уровне при дальнейшей декомпозиции.

#PG_education