Поговорим про исследования

Поговорим про исследования

🎄Перед Новым годом предлагаю вспомнить про исследования. О деталях их проведения можно писать много, но вместо тысячи слов проще заглянуть по ссылкам в конце поста. Там лежат детальные гайды по тому, какие исследования, когда и как лучше проводить от профессиональных UX-исследователей.

Напомню только, почему зачастую исследования проводить все-таки полезно. Мы проводим исследования, чтобы снизить уровень неопределенности. Соответственно, если риск невостребованности продукта выше чем стоимость проведения исследований, то исследования полезны. Приведу два примера.

🐕Пример 1: Вася, разработчик банковского мобильного приложения, хочет сделать мобильное приложение для домашних питомцев. Вася ничего не знает о рынке и поведении пользователей. Вася может генерировать разные идеи продукта и даже быстро их тестировать с помощью nocode-решений, но без понимания болей пользователей это будет как из пушки по воробьям. Итого объем часов под риском: Y*N, где Y - время на создание одного решения для тестирования спроса, а N - количество тестирований спроса на продукт.

🧑‍💻Пример 2: Петя, за последний год участвовал в 5 конференциях, на которых участники жаловались ему на сложности при прохождении ревью кода. Петя хочет сделать решение, чтобы облегчить задачу по ревью кода. Петя понимает боли пользователей и готов предложить решение. В этом случае объем риска ниже чем в первом примере, и теоретически Петя на этом этапе может быстро протестировать спрос на продукт без дополнительных исследований: например, через лендинг, сделанный с помощью nocode-инструментов.

Ссылки на материалы 1️⃣ Большой гайд по продуктовым исследованиям - очень крутая и дельная штука (!!) 2️⃣ Типы исследований из большого гайда и как их выбрать 3️⃣ Гайд по пользовательским исследованиям от Контура 4️⃣ О глубинных интервью

#PG_education