ChatGPT

ChatGPT - это AI, ML-модель, LLM или GenAI-инструмент?

Классно тему разобрал в LinkedIn Даниил. Я перевела на русский и сделала саммэри, чтобы вы не путались в общении с инженерами.

Data Science (Наука о данных) — широкая область про работу с данными: от статистики до построения моделей и визуализаций.

Artificial Intelligence (AI, Искусственный интеллект) — любые системы, которые имитируют человеческий интеллект: от навигатора в машине до ChatGPT.

Machine Learning (ML, Машинное обучение) — направление внутри AI, где алгоритмы учатся находить закономерности в данных без явного программирования.

Deep Learning (DL, Глубокое обучение) — часть ML, использующая нейросети с множеством слоёв для работы со сложными паттернами (зрение компьютера, распознавание речи, понимание языка).

Reinforcement Learning (RL, Обучение с подкреплением) — ещё одна часть ML, где система учится методом проб и ошибок через вознаграждения и штрафы (игры, роботы, беспилотные авто).

Large Language Models (LLM, Большие языковые модели) — модели на основе DL, обученные на огромных массивах текста для понимания и генерации языка (пример — GPT).

Generative AI (GenAI, Генеративный искусственный интеллект) — направление, где AI используется для создания нового контента: текста, картинок, музыки, кода, видео.

Итого: ChatGPT — это GenAI-приложение, которое внутри использует LLM, DL и RL. Всё это — часть AI, который сам по себе относится к большой области Data Science.

#PG_education