- Опубликовано
GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами
- Автор
- Имя
- Product games с Кристиной Гусевой
- Telegram
- Product games с Кристиной Гусевой10409 подписчиков1021 постПродакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️ Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят Сотрудничество - @KriGuseva https://www.gosuslugi.ru/snet/6739ccfc340096358ba95950
Кратко
GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерамиОп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание...
GTM-плейбук 2026: Простыми словами и с примерами
Оп, новый GTM-плейбук подъехал для B2B SaaS. Забавно, что не прошло и пары лет, как само сочетание битуби саас приняло устойчивый душок.
Если очистить тренды 2026 года от словесной шелухи, главная мысль одна: люди устали от ИИ-спама, а нейросети начали решать, у кого покупать.
Поэтому все ключевые изменения строятся вокруг этого:
1. Точный аутрич вместо спама (Signal-based Outbound).
Было: Нарезать в LinkedIn 5000 контактов и заряжать массовую рассылку.
Стало: Ящики завалены идеально написанным ИИ-мусором, конверсия в нуле.
Как теперь: Продавать по сигналам. Скрипт видит, что компания Х наняла нового CISO, ИИ сигнализирует: *Новый директор меняет стек в первые 90 дней, вот что он использовал раньше*. Продавец пишет одно точечное письмо в правильную секунду.
2. AEO вместо классического SEO.
Было: Писать статьи ТОП-10 CRM под ключи Google в надежде на клики.
Стало: лиенты спрашивают у Claude или ChatGPT: *Сравни HubSpot и Pipedrive для агентства из 10 человек и посоветуй лучший*.
Как теперь: Оптимизировать бренд под ИИ-базы (отзывы на G2/Reddit, открытая документация, кейсы), чтобы попадать в ответы нейросетей. Если ИИ вас не знает — вас не существует.
3. ИИ с контекстом компании, а не промпты на коленке.
Было: Писать в ChatGPT: *Напиши пост про наш таск-менеджер* и получать банальщину.
Стало: Вся база знаний (ICP, цены, конкуренты) лежит в виде структурированных .md-файлов. Вы даете задачу проанализировать сайт конкурента, а ИИ сам подтягивает competitors.md и выдает отделам продаж снайперские аргументы под конкретного клиента.
4. Экосистемный маркетинг и фаундер-контент (B2B Creators).
Было: Нанимать агентства для залива рекламы или ведения безликих соцсетей компании.
Стало: Обезличенные бренды никому не интересны. Люди покупают у людей.
Как теперь: Продажи идут через личный бренд фаундеров, экспертные рассылки, подкасты и ко-маркетинг с партнерами. Небольшой B2B-автор с аудиторией в 2000 узких специалистов из вашего ICP конвертит в 10 раз лучше, чем гигантский инфлюенсер-генералист.
5. Гибридный инженер в продажах (Forward-Deployed Everything).
Было: Классический сэйлз с питч-деком и долгие согласования с технарями.
Стало: Покупатели хотят видеть решение своей боли здесь и сейчас, а не слушать презентации.
Как теперь: В сделки выходят технические специалисты и инженеры (FDE/FDX), которые кастомно допиливают продукт под клиента прямо в процессе переговоров.
6. Ужины вместо выставок.
Доверие строится на камерных ивентах на 8–10 C-level гостей, а не на огромных стендах за $50k. Хотя, мне кажется, так было и раньше.
7. Новый прайсинг.
Модель per seat ломает юнит-экономику. Если ваш ИИ-агент делает работу за пятерых, клиент уволит сотрудников и станет платить вам $20 вместо $100. Альтернатива — гибрид: базовая подписка за платформу + плата за результат, токены или закрытые задачи.
Источник: https://www.growthunhinged.com/p/b2b-gtm-playbook-for-2026
#PG_education
@productgames


