Как использовать AI в работе

Как использовать AI в работе

Я предполагала, что большинство в опросе будет использовать AI в работе в 30–40% случаев. Интересно, что по факту — меньше. Я сама использую AI примерно в 70% задач и стараюсь при каждой новой задаче задавать себе вопрос: что из этого я могу автоматизировать?

⸻

Как я использую AI

1. Письма, приглашения на встречи Проще накидать буллитами основную мысль на русском, а дальше AI сам превращает это в письмо на нужном языке. Ну, и в целом любую работу с текстом можно валидировать с GPT, в особенности форматирование.

Что использую: ChatGPT-4o — это простая задача.

⸻

2. Исследования Если нужно сделать ресерч по сети — LLM must-have. Пример: найти поставщиков, которые соответствуют множеству критериев, и составить рейтинг. Важно: всегда проверяйте результаты!

Что использую: ChatGPT + Deep Search, обработка результатов — ChatGPT-o3.

⸻

3. Требования к разработке в тикетах / PRD / User Flows Автоматизируется хуже, потому что LLM не знает окружения конкретной компании. Недавно обсуждали это в чатике «Некодеров». Для драфтов — отлично, особенно если страшно смотреть на пустой экран. Но править вручную всё равно приходится много. Важно: учитывайте конфиденциальность данных!

Что использую: ChatGPT-4o, Claude.

⸻

4. Аналитика Не напрямую LLM, но пишу скрипты с её помощью — из-за конфиденциальности и объёма данных.

Что использую: ChatGPT-4o, Claude.

⸻

5. Код для собственных проектов Использую LLM почти в 100% случаев, иногда правлю вручную. Задачи сложнее, но инструменты помогают сильно.

Что использую: Lovable, Cursor, Claude, ChatGPT-4o.

⸻

6. Дизайн Использую частично. Lovable неплох, но не всегда удобно, потому что нельзя править точечно. Эта часть пока остаётся слабым местом.

Что использую: Lovable.

7. Интервью с пользователями Чаще использую со своими проектами. Автоматизирую транскрибацию и саммэри. Встречу, естественно, нет.

Что использую: Riverside для транскрипций, Chat GPT 4o для обработки транскрипций.

⸻

Что пока нельзя заменить: • Встречи и личное общение • Полную генерацию требований с учётом контекста компании (но уже есть инструменты, которые начинают это решать)

⸻

#PG_education