- Опубликовано
Чек-лист технических навыков продакта
- Автор
- Имя
- Product games с Кристиной Гусевой
- Telegram
- Product games с Кристиной Гусевой10409 подписчиков981 постПродакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️ Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят Сотрудничество - @KriGuseva https://www.gosuslugi.ru/snet/6739ccfc340096358ba95950
Чек-лист технических навыков продакта
По мотивам поста о REST API собрала чек-лист технических навыков для продакта.
1. Базовые знания программирования
Что изучить: Python, SQL, JavaScript (или другие языки, используемые в вашей компании).
Зачем: Чтобы понимать работу разработчиков и оценивать техническую реализуемость идей.
2. Работа с API
Понимание, как работают API, основы RESTful API.
Умение читать документацию и ставить задачи на интеграцию.
3. Базы данных и SQL
Навыки написания простых запросов.
Понимание структуры баз данных и схем.
4. Облачные технологии
Основы работы с платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure.
Знания о CI/CD.
5. Системы контроля версий
Базовые знания Git: коммиты, pull requests, ветвления.
6. Анализ данных
Визуализация данных
Работа с инструментами, такими как Tableau, Power BI или Looker.
Умение создавать дашборды и визуализировать ключевые метрики.
A/B тестирование
Понимание, как проводить эксперименты и интерпретировать их результаты.
Аналитические инструменты
Google Analytics, Amplitude, Mixpanel. Настройка событий, анализ воронок и когорт.
7. UX и дизайн:
Прототипирование:
Инструменты: Figma, Sketch, Adobe XD.
Умение создавать мокапы и кликабельные прототипы.
8. Юзабилити-тесты:
Инструменты: Hotjar, UserTesting.
Сбор и анализ пользовательской обратной связи.
9. Архитектура и жизненный цикл разработки
Основы системного дизайна
Понимание микросервисов, монолитной архитектуры и принципов масштабирования.
Жизненный цикл разработки ПО (SDLC):
Этапы: планирование, разработка, тестирование, развертывание, поддержка.
Основы QA и управления релизами.
10. Современные технологии
Искусственный интеллект и машинное обучение:
Знание основ ML и его применения.
Блокчейн и Web3:
Базовые знания архитектуры блокчейна.
11. CI / CD
————
Добавили бы еще что-то сюда?
#PG_education
Закрепленные
Из подборки #PG_education
- Опубликовано
Продакты, вы как, держитесь?
- Опубликовано
Как разбавить стандартные вопросы на продуктовом интервью
- Опубликовано
Как скаутить перспективные идеи приложений
- Опубликовано
Почему AI-персоны так убедительно врут
- Опубликовано
Freemium vs free trial: что по цифрам
- Опубликовано
Страница с ценами — это не дизайн, а среда принятия решения. Вот что на ней реально двигает деньги
Свежие посты
- Опубликовано
Как вы думаете, может ли у фаундера быть...
- Опубликовано
Голоса разделились поровну 🙂
- Опубликовано
Вот, что стало интересно:
- Опубликовано
Продакты, вы как, держитесь?
- Опубликовано
Рандомная фишка, которую обнаружила:
- Опубликовано
Кейс Slack: что сделала команда, чтобы юзеры...
- Опубликовано
Как разбавить стандартные вопросы на продуктовом интервью
- Опубликовано


