- Опубликовано
AI-продукт, retention 40% и команда в панике....
- Автор
- Имя
- Product games с Кристиной Гусевой
- Telegram
- Product games с Кристиной Гусевой10409 подписчиков1020 постовПродакт-менеджер в New Yorker в Германии, ex-менеджер продукта в ВТБ ❤️ Рассказываю о карьере, делюсь, как строить продукты, которые пользователи полюбят Сотрудничество - @KriGuseva https://www.gosuslugi.ru/snet/6739ccfc340096358ba95950
Кратко
AI-продукт, retention 40% и команда в панике. SaaS-бенчмарк: 80%+. a16z проанализировали сотни AI-компаний и нашли: проблема не в retention, а в...
AI-продукт, retention 40% и команда в панике. SaaS-бенчмарк: 80%+.
a16z проанализировали сотни AI-компаний и нашли: проблема не в retention, а в том, как его считают.
Туристы подписываются, платят $20 чтобы попробовать, уходят через 2–3 месяца, и портят кривую с первого же месяца. Если мерить от M0, любой AI-продукт выглядит хуже SaaS. Но к M3 туристы уже ушли, и настоящий retention становится виден.
Формула a16z: смотреть не на M12/M0, а на M12/M3. И считать не CAC, а стоимость одного retained customer к месяцу 3.
Если кривая стабилизируется - масштабируй GTM. Если продолжает падать после M3 - это сигнал тревоги: первоначальный восторг не стал устойчивой ценностью.
Лучшие AI-компании уже показывают M12/M3, достаточный для NDR >100% в долгосрочной перспективе. Впервые лучше, чем зрелый SaaS.
Вот как это решили. Согласны с подходом? Пишите в комментарии.
Пройди квиз и узнай, какой формат участия подходит тебе → https://pgcaseclub.com/
Бесплатное пробное занятие → https://pgcaseclub.com/#trial-lesson
